En la actualidad, el sector eléctrico se enfrenta a cambios significativos impulsados por el aumento de las energías renovables y la necesidad de reducir las emisiones. La transformación digital, mediante el uso de tecnologías como la inteligencia artificial y el análisis de datos, está ayudando a las empresas a enfrentar estos desafíos.
A medida que las energías renovables ganan terreno, la gestión eficiente de datos se vuelve esencial. Aunque se recopilan grandes cantidades de información, solo se utiliza entre el 20% y el 30%. La clave está en aprovechar herramientas como el aprendizaje automático y la computación en la nube para procesar, analizar y visualizar estos datos, mejorando la toma de decisiones.
¿Que son las energías renovables?
Se conoce como ‘energías renovables’, aquellas energías que se aprovechan de recursos como el sol, el viento, el agua y biomasa, evitando combustibles fósiles y contribuyendo a la sostenibilidad. Al ser inagotables y generar menos contaminación, su impacto ambiental es menor. Estas energías no solo diversifican la matriz energética y promueven la industria nacional, sino que también impulsan el desarrollo económico regional y fomentan el turismo.
¿Cuales son las energías renovables?
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- Energía Solar
- Energía Eólica
- Energía Hidroeléctrica
- Biomasa y Biocarburantes
- Energía Geotérmica
- Energía de Olas, Mareas y Corrientes Marinas
Energy Queensland: Datos en Tiempo Real
La creación de bases de datos sólidas basadas en la nube es fundamental. Estas plataformas organizan y contextualizan datos, sirviendo como una fuente única de verdad. Ejemplos como Energy Queensland demuestran cómo el uso eficiente de datos en tiempo real puede mejorar la gestión de la red y aumentar la satisfacción del cliente.